꿈라CBT아래는 I사가 고객 이탈 예측 모형을 개발하며 수행한 작업이다. (가)~(마)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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(가) '최근 90일간 구매가 없으면 이탈로 본다'는 이탈의 정의와 마케팅 부서의 대응 시점을 현업과 합의하였다.
(나) 고객 마스터, 거래 이력, 상담 이력 테이블 가운데 분석에 사용할 항목을 골라 추출하였다.
(다) 최근 3개월 구매액이 비어 있는 고객의 값을 0으로 채우고, 나이가 250으로 입력된 레코드를 바로잡았다.
(라) 구매 금액에 로그를 취하고, 최근성·구매 빈도·구매 금액을 결합한 파생변수를 새로 만들었다.
(마) 여러 알고리즘을 적용해 성능을 비교한 뒤 최종 모형을 선정하였다.
- 1(다)는 데이터 변환 단계에 해당하며, 결측치와 이상치를 다루는 작업은 파생변수를 만든 뒤에 수행하는 것이 원칙이다.
- 2(가)는 비즈니스 도메인 이해에 해당하며, 이탈의 정의를 현업과 합의하지 않으면 이후 모든 단계의 판단 기준이 흔들리게 된다.
- 3(라)는 데이터 변환에 해당하며, 로그 변환과 파생변수 생성은 모델이 학습하기 좋은 형태로 데이터를 가공하는 작업이다.
- 4(가)~(마)는 비즈니스 이해 → 데이터셋 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 실행의 순서를 그대로 따르고 있다.