꿈라CBT아래 주성분분석 결과에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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표준화된 변수들에 대해 주성분분석(PCA)을 수행한 결과는 다음과 같다.
| Importance of components | PC1 | PC2 | PC3 | PC4 | PC5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard deviation | 1.58114 | 1.09545 | 0.83666 | 0.63246 | 0.44721 |
| Proportion of Variance | 0.50000 | 0.24000 | 0.14000 | 0.08000 | 0.04000 |
| Cumulative Proportion | 0.50000 | 0.74000 | 0.88000 | 0.96000 | 1.00000 |
- 1Standard deviation을 제곱한 값이 고유값이므로 PC3의 고유값은 0.83666이며, 카이저 규칙에 따르면 채택 대상이 된다.
- 2누적 비율이 PC5에서 1.00000이 되므로 분석에 사용된 원래 변수의 개수는 5개이다.
- 3카이저 규칙(고유값이 1보다 큰 주성분만 채택)을 적용하면 PC1과 PC2 두 개가 채택된다.
- 4PC1과 PC2만 사용하여 2차원으로 축소하면 원래 정보의 74%를 보존하게 된다.