꿈라CBT위 결과에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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전체 1,000건의 카드 거래에 대해 사기 탐지 모형을 적용한 결과가 다음과 같다. (양성 = 사기)
| 구분 | 예측: 사기 | 예측: 정상 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 실제: 사기 | 8 | 12 | 20 |
| 실제: 정상 | 22 | 958 | 980 |
| 합계 | 30 | 970 | 1,000 |
- 1정확도는 0.966으로 높지만, 실제 사기 20건 중 8건만 탐지하여 재현율은 0.4에 그친다.
- 2정밀도는 약 0.267로, 사기라고 예측한 30건 중 8건만이 실제 사기이다.
- 3모든 거래를 정상으로 예측하는 모형의 정확도는 0.98로, 이 모형의 정확도보다 오히려 높다.
- 4분류 임계값을 낮추어 사기로 예측하는 건수를 늘리면 재현율과 정밀도가 함께 높아진다.