꿈라CBT위 회귀분석 결과에 대한 해석 중 틀린 것은?
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어느 카드사 고객 자료를 이용하여 카드 잔고(balance)를 종속변수로, 수입(income)과 학생 여부(student)를 설명변수로 하되 두 변수의 교호작용까지 포함한 선형회귀분석을 수행한 R 출력 결과는 다음과 같다.
Call:
lm(formula = balance ~ income * student, data = credit)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 200.0000000 61.4210000 3.256 0.001938 **
income 0.0060000 0.0016400 3.659 0.000577 ***
studentYes 480.0000000 96.3520000 4.981 6.24e-06 ***
income:studentYes -0.0025000 0.0009800 -2.551 0.013561 *
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 267.4 on 56 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.4183, Adjusted R-squared: 0.3871
F-statistic: 13.42 on 3 and 56 DF, p-value: 8.31e-07- 1학생이 아닌 사람은 income이 1 증가할 때 balance가 평균 0.0060 증가한다.
- 2학생은 income이 1 증가할 때 balance가 평균 0.0035 증가한다.
- 3income이 0일 때 학생의 balance 기댓값은 학생이 아닌 사람보다 480 높다.
- 4교호작용항의 계수가 음수이므로, 모든 income 수준에서 학생의 balance 기댓값이 학생이 아닌 사람보다 낮다.