꿈라CBT위 절차에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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관측치 1,000개로 이루어진 자료에 5-겹 교차검증(5-fold cross validation)을 적용하여 모델을 평가하려고 한다.
- 1각 폴드는 200개로 구성되며, 800개로 학습하고 나머지 200개로 평가하는 과정을 5회 반복한다.
- 25-겹 교차검증에서 각 관측치는 검증에 5회, 학습에 5회 사용된다.
- 3k를 크게 할수록 한 번에 학습에 쓰는 자료가 많아져 성능 추정의 편향은 줄지만, 계산 비용이 커지고 폴드 간 성능의 변동은 커질 수 있다.
- 4표준화나 결측값 대체의 기준은 각 반복마다 그 회차의 학습 부분만으로 정해야 하며, 전체 자료로 먼저 전처리하면 데이터 누수가 발생한다.