위 혼동행렬에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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전체 400건에 대한 어떤 분류 모델의 혼동행렬은 다음과 같다. (양성 = True)
| 예측 = True | 예측 = False | 합계 | |
|---|---|---|---|
| 실제 = True | 60 | 40 | 100 |
| 실제 = False | 140 | 160 | 300 |
| 합계 | 200 | 200 | 400 |
- 1재현율은 0.6, 정밀도는 0.3이므로 F1-score는 0.4이다.
- 2특이도는 약 0.533이고 오분류율은 0.45이다.
- 3F1-score(0.4)가 정밀도와 재현율의 산술평균(0.45)보다 작은 것은, 조화평균이 두 값 중 작은 쪽에 더 크게 좌우되기 때문이다.
- 4조화평균의 성질상 정밀도와 재현율 중 한쪽이 0이 되면 F1-score는 나머지 값의 절반이 된다.
꿈라CBT