위 결과에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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DBSCAN을 eps = 1.0, MinPts = 4(자기 자신 포함)로 수행하려 한다. 각 점의 eps 이웃(자기 자신 포함) 개수와 이웃 관계는 다음과 같다.
| 점 | eps 이웃 개수 | 비고 |
|---|---|---|
| P1 | 6 | — |
| P2 | 5 | — |
| P3 | 4 | — |
| P4 | 3 | P2의 eps 이웃에 포함됨 |
| P5 | 2 | P4의 eps 이웃에 포함되며, 다른 점의 이웃은 아님 |
| P6 | 1 | 이웃이 자기 자신뿐 |
- 1MinPts = 4이므로 P1, P2, P3은 핵심점(core point)으로 분류된다.
- 2P4는 자신의 이웃 수가 3으로 MinPts에 미달하지만, 핵심점 P2의 eps 이웃이므로 경계점(border point)으로 분류된다.
- 3P5는 자신의 이웃 수가 2로 MinPts에 미달하지만 P4의 eps 이웃이므로 경계점(border point)으로 분류된다.
- 4P6은 eps 이웃이 자기 자신뿐이므로 어느 군집에도 속하지 못하는 잡음점(noise)으로 분류된다.
꿈라CBT