꿈라CBT시계열 분석의 정상성(Stationarity)과 관련 모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1정상 시계열은 평균과 분산이 시간에 관계없이 일정하고, 공분산은 시점이 아니라 시차(lag)에만 의존한다.
- 2시간이 지날수록 진폭이 커져 분산이 일정하지 않은 시계열은 차분을 통해 분산을 일정하게 만드는 것이 일반적이다.
- 3ARIMA(p, d, q)에서 d는 차분 횟수를 의미하며, d = 0이면 ARMA(p, q) 모형과 같아진다.
- 4계절성이 뚜렷한 시계열은 계절 주기만큼의 시차로 계절차분을 적용하여 정상 시계열로 바꿀 수 있다.