꿈라CBT다음 중 이동평균모형(MA)을 나타내는 식으로 가장 적절한 것은?
보기
[기호 설명]
\(Z_{t}\) : 현재 시점 t의 시계열 관측값 · \(Z_{t-1}, Z_{t-2}\) : 과거 시점의 관측값
\(\phi\) : 자기회귀(AR) 계수 · \(\theta\) : 이동평균(MA) 계수 · \(a_{t}\) : 백색잡음(오차항)
- 1\(Z_{t} = \phi_{1}Z_{t-1} + a_{t}\)
- 2\(Z_{t} = \phi_{1}Z_{t-1} + \phi_{2}Z_{t-2} + a_{t}\)
- 3\(Z_{t} = a_{t} - \theta_{1}a_{t-1} - \theta_{2}a_{t-2}\)
- 4\(Z_{t} = \phi_{1}Z_{t-1} + a_{t} - \theta_{1}a_{t-1}\)