아래 로지스틱 회귀분석 결과에 대한 해석 중 옳지 않은 것은?
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어느 통신사 고객 자료를 이용하여 이탈 여부(churn)를 종속변수로, 약정 가입 여부(contract)와 월 사용요금(charge, 단위 천 원)을 설명변수로 하는 로지스틱 회귀분석을 수행한 R 출력 결과는 다음과 같다.
Call:
glm(formula = churn ~ contract + charge, family = binomial,
data = telecom)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.1043 -0.2287 -0.0914 -0.0362 3.2517
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -5.500000 0.372100 -14.781 < 2e-16 ***
contractYes -0.500000 0.210400 -2.377 0.0175 *
charge 0.020000 0.001100 18.182 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 3180.4 on 7999 degrees of freedom
Residual deviance: 1846.2 on 7997 degrees of freedom
AIC: 1852.2
Number of Fisher Scoring iterations: 7이탈확률은 \(p = \frac{1}{1 + e^{-z}}, z = -5.5 - 0.5 \times contractYes + 0.02 \times charge\) 로 계산하며, z 값에 따른 이탈확률 p의 근삿값은 아래와 같다.
| z 값 | -3.0 | -3.1 | -3.2 | -3.3 | -3.4 | -3.5 | -3.6 | -3.7 | -3.8 | -3.9 | -4.0 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 이탈확률 p | 0.0474 | 0.0431 | 0.0392 | 0.0356 | 0.0323 | 0.0293 | 0.0266 | 0.0241 | 0.0219 | 0.0198 | 0.0180 |
- 1월 사용요금이 100일 때 약정에 가입하지 않은 고객의 이탈확률은 약 0.0293이다.
- 2월 사용요금이 100일 때 약정에 가입한 고객의 이탈확률은 약 0.0180이다.
- 3월 사용요금이 130일 때 약정에 가입한 고객의 이탈확률은 0.0180보다 높다.
- 4월 사용요금이 130일 때 약정에 가입하지 않은 고객의 이탈확률은 0.0293보다 낮다.
꿈라CBT