꿈라CBT위 현상에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
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어느 카드사의 거래 자료는 정상 거래가 99%, 사기 거래가 1%로 구성되어 있다. 이 자료로 학습한 분류 모형이 모든 거래를 정상으로 예측하였는데도 정확도(Accuracy)가 99%로 계산되었다.
- 1이는 특정 범주의 사례 수가 지나치게 적어 발생하는 범주 불균형의 대표적 사례이다.
- 2이는 모형이 지나치게 복잡하여 훈련자료에 과도하게 맞춰진 과대적합의 대표적 사례이다.
- 3이 모형의 사기 거래에 대한 재현율(Recall)은 0이다.
- 4이러한 자료에서는 정확도 대신 정밀도·재현율·F1-score·ROC-AUC를 함께 확인해야 한다.