Q.422026년50회보통 변형3과목 · 데이터 분석🔖 저장🚨 오류신고인공신경망에서 사용하는 활성화함수에 관한 설명으로 틀린 것은?1ReLU 함수는 max(0, x)로 정의되며 출력 범위는 0 이상이다.2소프트맥스(Softmax) 함수는 출력값이 모두 0과 1 사이이고 그 합이 1이 되어 다중분류의 출력층에 사용된다.3시그모이드 함수는 0을 중심으로 −1에서 1 사이의 값을 대칭적으로 출력한다.4활성화함수 없이 선형 변환만 쌓으면 층을 아무리 깊게 해도 하나의 선형식과 같아진다.정답: 3번 · 시그모이드 함수는 0을 중심으로 −1에서 1 사이의 값을 대칭적으로 출력한다.해설오답률해설 불러오는 중…정답 확인
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