위 (가)~(다)의 설명에 해당하는 알고리즘을 순서대로 올바르게 연결한 것은?
보기
(가) 부트스트랩 표본과 변수의 무작위 선택으로 여러 개의 의사결정나무를 만든 뒤, 그 결과를 투표로 결합한다.
(나) 사전확률과 조건부확률을 이용해 사후확률이 가장 큰 범주로 분류하며, 설명변수들이 서로 독립이라고 가정한다.
(다) 이전 모형이 틀린 관측치에 더 큰 가중치를 주어 다음 모형을 순차적으로 학습시킨다.
- 1랜덤포레스트 – 부스팅 – 나이브 베이즈
- 2랜덤포레스트 – 나이브 베이즈 – 부스팅
- 3부스팅 – 나이브 베이즈 – 랜덤포레스트
- 4나이브 베이즈 – 랜덤포레스트 – 부스팅
꿈라CBT