꿈라CBT빅데이터 분산 처리 기술인 맵리듀스(MapReduce)와 하둡(Hadoop)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- 1Map 단계에서는 입력 데이터를 분할하여 각 노드가 (키, 값) 형태의 중간 결과를 생성하고, Reduce 단계에서는 같은 키를 가진 값들을 모아 집계한다.
- 2맵리듀스는 관계형 데이터베이스의 SQL을 대체하기 위해 고안된 기술로서, 스키마가 정해진 정형 데이터에만 적용할 수 있다.
- 3하둡은 분산 저장을 담당하는 HDFS와 분산 처리를 담당하는 맵리듀스를 양대 축으로 구성된다.
- 4처리량을 늘려야 할 때 고성능 장비로 교체하는 대신 범용 서버를 추가하는 수평적 확장 방식으로 대응할 수 있다.