데이터 분석의 하향식 접근과 상향식 접근에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1하향식 접근은 해결할 문제가 이미 정의되어 있을 때 유효하며, 가설을 세우고 이를 데이터로 검증하는 연역적 성격을 갖는다.
- 2상향식 접근은 데이터를 먼저 탐색해 패턴을 발견하고 그로부터 가설을 만들어 가는 귀납적 성격을 가지며, 비지도 학습이 대표적인 수단이 된다.
- 3상향식 접근에서는 문제 정의 자체가 불확실하므로, 완성된 결과를 한 번에 만들기보다 프로토타이핑을 통해 시행착오를 반복하며 문제를 구체화하는 방식이 적합하다.
- 4디자인 씽킹은 아이디어를 넓히는 발산 단계에서 하향식 접근을, 대안을 좁히는 수렴 단계에서 상향식 접근을 사용하므로, 두 접근은 한 프로젝트 안에서 함께 쓰이지 않는다.
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