꿈라CBT5개의 변수를 표준화한 뒤 주성분분석을 수행하여 아래와 같은 고윳값을 얻었다. 이에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은?
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제1주성분 2.60, 제2주성분 1.30, 제3주성분 0.60, 제4주성분 0.35, 제5주성분 0.15
(고윳값의 합 = 5.00)
- 1제1주성분의 기여율은 \(2.60 \div 5 = 52\%\)이고, 제2주성분까지의 누적 기여율은 78%이다.
- 2제3주성분의 고윳값이 0.60으로 1보다 작으므로 제3주성분이 설명하는 분산은 0이며, 이 방향으로는 데이터에 변동이 존재하지 않는다.
- 3고윳값이 1 이상인 주성분만 선택하는 카이저(Kaiser) 기준을 적용하면 두 개의 주성분을 채택하게 된다.
- 4표준화된 자료이므로 고윳값의 합은 변수의 개수인 5와 같으며, 고윳값 1은 원래 변수 하나가 갖는 평균적인 정보량에 해당한다.