꿈라CBT다중회귀모형의 변수 선택과 회귀계수 해석에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
- 1유의하지 않은 변수를 모형에서 제거하면 결정계수(\(R^{2}\))는 다소 낮아질 수 있지만, 수정된 결정계수는 오히려 높아질 수 있다.
- 2단계적 선택법(stepwise)은 변수를 추가하고 제거하는 과정을 반복하며 기준 통계량이 개선되는 조합을 탐색하는 방법으로, 전진선택과 후진제거를 결합한 방식이다.
- 3다중회귀의 회귀계수는 다른 독립변수를 고정한 상태에서 해당 변수가 1단위 증가할 때 종속변수가 평균적으로 얼마나 변하는지를 나타낸다.
- 4독립변수들의 측정 단위가 서로 다르더라도 회귀계수의 크기를 그대로 비교하면 어느 변수가 종속변수에 더 큰 영향을 주는지 판단할 수 있다.