꿈라CBT아래는 어느 대학이 학생의 시험 합격 여부(pass = 1)를 예측하기 위해 수행한 로지스틱 회귀분석의 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은?
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\[logit(p) = \ln\left(\frac{p}{1 - p}\right)\] \[= -3.0 + 1.2 \times (\text{주당 학습시간}) - 0.5 \times (\text{결석횟수})\]
(단, \(e^{1.2} \approx 3.32, e^{-0.5} \approx 0.61, e^{0.7} \approx 2.01\) 로 계산한다.)
- 1결석횟수를 고정한 상태에서 주당 학습시간이 1시간 늘어나면 합격의 오즈는 약 3.32배가 된다.
- 2주당 학습시간을 고정한 상태에서 결석횟수가 1회 늘어나면 합격의 오즈는 약 0.61배로 줄어든다.
- 3학습시간이 1시간 늘고 결석횟수도 1회 늘어난 학생의 합격 오즈는, 두 값이 모두 그대로인 학생의 약 2.01배이다.
- 4주당 학습시간이 1시간 늘어나면 합격할 확률 p 자체가 언제나 약 3.32배로 커진다.