꿈라CBT아래는 어느 제품의 분기별 판매량에 대해 승법 분해모형을 적용한 결과이다. 이에 대한 해석으로 가장 적절하지 않은 것은?
보기
승법 분해모형 : \(Y_{t} = T_{t} \times S_{t} \times C_{t} \times I_{t}\)
추정된 분기별 계절지수(S)
| 분기 | 1분기 | 2분기 | 3분기 | 4분기 |
|---|---|---|---|---|
| 계절지수 S | 0.8 | 1.1 | 1.4 | 0.7 |
올해 3분기의 실제 판매량은 7,000개였다.
- 1네 분기 계절지수의 합이 4.0이므로, 계절지수는 평균이 1이 되도록 정규화되어 있다.
- 23분기의 계절조정 판매량은 \(7{,}000 \div 1.4 = 5{,}000\)개로 계산할 수 있다.
- 33분기의 계절지수 1.4는 계절요인만 놓고 볼 때 이 분기의 판매량이 연평균 수준보다 약 40% 높음을 뜻한다.
- 4승법모형에서는 계절변동의 크기가 추세 수준과 무관하게 항상 같은 양(개수)으로 나타나므로, 추세가 두 배가 되어도 3분기의 계절 변동 폭은 그대로 유지된다.