꿈라CBT아래는 동일한 평가 데이터에 두 분류 모델을 적용한 결과이다. 이에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?
보기
· 모델 A : 정밀도 = 0.90, 재현율 = 0.30
· 모델 B : 정밀도 = 0.60, 재현율 = 0.60
(단, F1-score는 정밀도와 재현율의 조화평균으로 \(F1 = 2PR \div (P + R)\) 로 계산한다.)
- 1정밀도와 재현율의 산술평균은 두 모델 모두 0.60으로 서로 같다.
- 2모델 A의 F1-score는 0.45, 모델 B의 F1-score는 0.60으로 모델 B가 더 높다.
- 3암 진단처럼 실제 양성을 놓치는 비용이 매우 큰 상황이라면, 재현율이 낮더라도 정밀도가 높은 모델 A를 선택하는 것이 바람직하다.
- 4조화평균은 두 값 중 작은 쪽의 영향을 크게 받으므로, 한쪽 지표만 낮아도 F1-score는 크게 떨어진다.