꿈라CBT주성분분석(PCA)에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1주성분은 원래 변수들의 선형결합으로 만들어지며, 주성분끼리는 서로 직교하여 상관이 없다.
- 2주성분분석은 각 주성분이 원래 변수의 의미를 그대로 유지하므로, 주성분으로 만든 모형은 원래 변수로 만든 모형과 해석의 직관성이 동일하다.
- 3변수들의 측정 단위가 서로 크게 다를 경우 분산이 큰 변수가 주성분을 지배하게 되므로, 표준화한 뒤 분석하는 것이 일반적이다.
- 4일반적으로 고윳값이 1 이상인 주성분을 선택하거나, 누적 기여율이 70~90%에 이르는 지점까지의 주성분을 사용한다.