아래는 세 가지 교육방식(A, B, C)에 따른 시험 점수의 차이를 알아보기 위해 수행한 일원 분산분석(one-way ANOVA)의 결과이다. 해석으로 가장 적절한 것은?
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F = 6.42, df = (2, 87), p-value = 0.0025
(유의수준 \(\alpha = 0.05\))
- 1유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각하지 못하므로, 세 교육방식의 평균 점수에 차이가 있다고 보기 어렵다.
- 2유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각하므로, 적어도 하나의 교육방식은 다른 방식과 평균 점수에 유의한 차이가 있다.
- 3p-value가 0.0025로 매우 작으므로, 세 집단의 분산이 서로 같다는 사실이 통계적으로 입증되었다.
- 4비교할 집단이 3개이므로 분산분석 대신 두 집단씩 t-검정을 세 번 반복하는 것이 더 정확한 방법이다.
꿈라CBT