다음 중 데이터 사이언스에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?
- 1통계학·데이터 공학·머신러닝 등 여러 분야가 결합된 융합 학문으로, 정형 데이터뿐 아니라 비정형 데이터까지 분석 대상으로 삼는다.
- 2탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 기초 통계량과 시각화를 활용하여 데이터의 분포와 변수 간의 잠재적 관계를 파악한다.
- 3분석 모형의 정확도를 높이는 것 자체가 목적이므로, 분석 결과를 비즈니스 의사결정으로 연결하는 활동은 데이터 사이언스의 영역에 포함되지 않는다.
- 4결측치 처리와 이상치 탐지는 분석에 앞서 수행되는 전처리 과정으로, 분석 결과의 신뢰도에 직접적인 영향을 준다.
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