꿈라CBT[문제 1-2]
제공된 데이터(health_checkup.csv)는 성인 건강검진 데이터입니다. 앞에서부터 2000개 행을 train, 나머지를 test로 분할하여 사용합니다.
문제 1-1에서 적합한 로지스틱 회귀모형으로 test 데이터의 예측 확률을 계산하고, 예측 확률이 가장 높은 데이터의 공복혈당 값을 구하시오.
제공 데이터 (health_checkup.csv)
회원ID: 회원 식별자,나이: 검진자 나이당뇨단계: 당뇨 상태(no/pre/yes),운동여부: 신체활동 여부(no/yes)공복혈당: 공복 혈당 수치,체질량지수: 체질량지수(BMI),혈압: 혈압위험여부: 대사질환 위험 여부(0/1)
제출 형식: 정수
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