빅데이터분석기사 필기 · 제10회 · 21번

Q.21202510빅데이터 탐색

Lasso 기법이 Ridge 기법과 비교했을 때 탐색할 수 있는 해가 희소(Sparse)하게 나타나는 주요한 이유로 옳은 것은 다음 중 무엇인가?

  • 1모든 변수를 모델에 반영하도록 가중치 값을 점진적으로 증가시키는 방식이기 때문이다.
  • 2L1 규제가 가중치 벡터의 절댓값 합에 패널티를 부과하여 일부 특성의 가중치를 강제로 0으로 만들기 때문이다.
  • 3오차를 0으로 만들어 중요하지 않은 변수들만 남기기 때문이다.
  • 4가중치가 0에 가까워지는 특성을 반영하는 L2 규제를 적용하기 때문이다.

정답: 2 · L1 규제가 가중치 벡터의 절댓값 합에 패널티를 부과하여 일부 특성의 가중치를 강제로 0으로 만들기 때문이다.

해설
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