꿈라CBT시계열 데이터 분석에 활용되는 ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) 모형의 ARIMA(p, d, q)에 관한 설명 중 가장 옳지 않은 것은?
- 1자기회귀(p), 차분(d), 이동평균(q)의 요소로 이루어져 있다.
- 2비정상 시계열이라면 분석 전에 차분을 적용하여 정상성을 갖는 데이터로 변환한다.
- 3비정상성을 지닌 시계열 데이터는 분석이 불가능하다.
- 4계절성을 반영해야 하는 경우에는 seasonal ARIMA(SARIMA) 모형을 사용한다.