자연어처리 분야에서 활용되는 Attention 메커니즘에 관한 설명이 다음과 같다. 이 중 옳은 것을 모두 고르시오.
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- (가) RNN에서 나타나는 기울기 소실 문제를 극복하며, 장기 의존성 문제를 해결한다.
- (나) Decoder 출력을 위해 Self-attention 방법으로 학습하여 가중치를 구하며, Encoder에서는 적용되지 않는다.
- (다) 하나의 벡터에 정보가 담기면서 발생하는 정보량의 희석을 보완하며, 중요한 정보에 집중하여 이를 보존한다.
- 1(가), (다)
- 2(가)
- 3(나), (다)
- 4(가), (나), (다)
꿈라CBT