꿈라CBT다음 중 서포트벡터머신(Support Vector Machine) 분석모형에 관한 설명으로 옳은 것은?
- 1SVM은 언제나 선형 모델로만 동작하므로 복잡한 경계는 학습이 불가능하다.
- 2데이터가 선형적으로 구분되지 않을 때는 독립변수를 고차원 공간으로 비선형 변환하여 분류를 수행한다.
- 3본래 선형적으로 잘 구분되는 데이터라도 독립변수들을 비선형 변환하면 분류 성능이 향상된다.
- 4커널 함수는 오직 선형 분류에만 사용될 수 있다.
다음 중 서포트벡터머신(Support Vector Machine) 분석모형에 관한 설명으로 옳은 것은?