꿈라CBT딥러닝에 관한 다음 설명 가운데 가장 적절하지 않은 것은?
- 1비정형 데이터를 처리하는 데 있어 딥러닝은 강점을 지닌다.
- 2은닉층에 활성화 함수가 존재하지 않으면 딥러닝은 선형변환만 가능하므로 복잡한 비선형 관계를 학습하지 못한다.
- 3딥러닝은 과적합의 위험이 항상 존재하지 않으므로 정규화나 드롭아웃과 같은 기법이 불필요하다.
- 4배치 정규화는 학습 과정에서 각 층의 입력 분포를 안정화함으로써 그래디언트 소실 문제를 완화하고 학습 속도를 높여준다.
딥러닝에 관한 다음 설명 가운데 가장 적절하지 않은 것은?