빅데이터분석기사 필기 · 제10회 · 55번

Q.55202510빅데이터 모델링

앙상블 기법 중 배깅과 부스팅의 학습 방식에 관한 설명 가운데 가장 적절한 것은?

  • 1배깅에서는 편향이 최소화되며, 부스팅에서는 분산이 최소화된다.
  • 2여러 모델의 예측을 평균화함으로써 과적합을 줄이는 것이 부스팅이다.
  • 3오분류된 데이터에 가중치를 주어 정확도를 단계적으로 높이는 것이 배깅이다.
  • 4배깅에서는 분산이 최소화되며, 부스팅에서는 편향이 최소화된다.

정답: 4 · 배깅에서는 분산이 최소화되며, 부스팅에서는 편향이 최소화된다.

해설
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