꿈라CBT홀드아웃(Hold-out) 교차검증에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
- 1구현 방식이 단순하고 계산 비용이 적게 들어 대용량 데이터셋에 효과적이다.
- 2테스트 데이터는 모델 학습에 활용되지 않으므로 정보의 낭비가 생길 수 있다.
- 3전체 데이터셋에서 검증 데이터를 따로 분리해 평가함으로써 모델의 성능을 일반화하는 기법을 사용하지 못한다.
- 4전체 데이터를 학습용과 평가용으로 분할하여 모델을 학습시키고 검증한다.
홀드아웃(Hold-out) 교차검증에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?