꿈라CBT학습곡선(Learning Curve)을 통해 알 수 있는 학습 횟수와 데이터 분석 모델 성능 간의 관계에 대한 설명 중 옳은 것은?
- 1데이터에 대한 반복 학습이 진행될수록 검증 데이터의 오차(에러)는 일정 수준까지는 감소하나, 특정 지점을 지나면 다시 증가한다.
- 2데이터에 대한 반복 학습이 진행될수록 학습 데이터의 오차(에러)는 증가한다.
- 3학습 횟수가 증가하여 과적합이 발생할수록 검증 데이터에 대한 성능은 향상된다.
- 4학습 횟수가 늘어날수록 테스트 데이터에 대한 성능은 검증 데이터의 성능과 큰 차이를 보이게 된다.