꿈라CBT실젯값 x_i와 예측값 y_i 간의 오차를 측정하는 성능평가 지표 중 옳지 않은 것을 고르시오.
- 1Mean Absolute Percentage Error(MAPE) = \(\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\left|\dfrac{x_i-y_i}{x_i}\right|\times 100\)
- 2Mean Percentage Error(MPE) = \(\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\dfrac{x_i-y_i}{x_i}\times 100\)
- 3Mean Absolute Error(MAE) = \(\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}\lvert x_i-y_i\rvert\)
- 4Mean Squared Error(MSE) = \(\dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-y_i)\)