빅데이터분석기사 필기 · 제10회 · 77번

Q.77202510빅데이터 결과 해석

과대적합과 과소적합에 관한 다음 설명 중 옳지 않은 것은?

  • 1과소적합이 일어나면 훈련 데이터에 대한 예측력이 부족해진다.
  • 2과대적합이 일어나면 새로운 평가 데이터에 대한 예측 성능이 저하된다.
  • 3복잡한 모델은 데이터의 수가 적을 때 과대적합이 발생할 위험이 있다.
  • 4과소적합이 일어나면 평가용 데이터에 대한 성능은 개선된다.

정답: 4 · 과소적합이 일어나면 평가용 데이터에 대한 성능은 개선된다.

해설
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