다음 <보기>의 프로파일링 결과에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
보기
회원 테이블 50만 건을 프로파일링한 결과이다. 필수 항목은 모두 결측 0건이었다.
| 발견 사항 | 내용 |
|---|---|
| ㉠ | 생년월일이 1900-01-01인 레코드가 4만 2천 건(8.4%) |
| ㉡ | 가입일자가 탈퇴일자보다 늦은 레코드 310건 |
| ㉢ | 휴대전화 항목에 '010-0000-0000'이 1만 1천 건 |
| ㉣ | 배치로 적재되는 등급 정보가 실시간 화면에는 이틀 늦게 반영됨 |
- 1㉠·㉢은 값이 채워져 완전성은 100%로 나오지만 의미 없는 기본값이므로, 정확성·유효성 검증을 함께 수행해야 한다.
- 2㉠·㉢은 값이 존재하므로 품질상 문제가 없으며, 실제 결함은 ㉡ 하나뿐이므로 위반율 0.062%로 양호하다고 평가할 수 있다.
- 3㉡은 값이 각각 올바른 날짜 형식이므로 유효성 위반이고, ㉣은 데이터가 존재하지 않는 상태이므로 완전성 위반이다.
- 4㉠·㉡·㉢·㉣은 모두 결측이 아니므로 완전성 위반이 아니며, 네 가지 모두 정확성 하나의 항목으로 묶어 관리하는 것이 타당하다.
꿈라CBT