꿈라CBT다음 <보기>의 계획에 대한 검토 의견으로 가장 적절한 것은?
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분석가는 변수 1,000개·표본 5만 건인 데이터에서 최적의 변수 조합을 찾으려 한다.
- 계획: 가능한 모든 변수 조합에 대해 모델을 학습해 성능을 비교하는 전수 탐색 Wrapper를 수행한다.
- 또한 변수 중 상관계수가 0.95 이상인 쌍이 다수 존재한다는 사실을 확인하였다.
- 선형회귀 모형의 계수 부호가 상식과 반대로 나오고 표준오차가 매우 크게 나타나는 현상도 관찰되었다.
- 1전수 탐색은 변수 1,000개에서도 조합 수가 1,000개에 불과해 충분히 계산 가능하며, 상관이 높은 변수쌍은 성능에 영향을 주지 않으므로 그대로 두어도 된다.
- 2상관이 0.95 이상인 변수쌍은 예측력이 높다는 뜻이므로 모두 보존해야 하며, 표준오차가 큰 것은 표본 수를 5만에서 10만으로 늘리면 자연히 해소된다.
- 3계수 부호가 반대로 나오는 것은 데이터 입력 오류의 증거이므로, 해당 변수들의 부호를 반대로 바꾸어 재학습하면 해결된다.
- 4전수 탐색은 조합 수가 2의 1,000제곱이라 불가능하므로 RFE 등 탐욕적 탐색으로 대체하고, 부호 역전과 표준오차 급증은 다중공선성이니 VIF를 점검한다.