다음 <보기>의 상황에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
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어느 모집단의 평균은 60, 표준편차는 20이며, 분포는 오른쪽으로 심하게 치우쳐 있다.
이 모집단에서 크기 n = 100인 표본을 반복 추출해 매번 표본평균을 계산하였다.
- 1표준오차는 2이고 표본평균의 분포는 중심극한정리로 정규에 근사하지만, 개별 관측값의 분포는 여전히 오른쪽으로 치우쳐 있다.
- 2표본평균의 표준편차는 모집단과 같은 20이며, 표본을 아무리 늘려도 표본평균의 흩어짐은 줄어들지 않는다.
- 3모집단이 정규분포가 아니므로 중심극한정리를 적용할 수 없고, 표본평균의 분포도 모집단과 동일하게 오른쪽으로 치우친 형태를 유지한다.
- 4표본 크기를 100에서 400으로 늘리면 표준오차는 4분의 1인 0.5가 되며, 동시에 개별 관측값의 표준편차도 5로 줄어든다.
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