꿈라CBT다음 <보기>의 두 연구 결과에 대한 해석으로 가장 적절한 것은?
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같은 주제를 다룬 두 연구가 발표되었다.
| 연구 | 표본 수 | 상관계수 r | p-value |
|---|---|---|---|
| A | 25명 | 0.38 | 0.061 (유의하지 않음) |
| B | 10,000명 | 0.04 | 0.0001 (매우 유의함) |
어느 기자가 "연구 B가 훨씬 강력한 관계를 입증했다"고 보도하였다.
- 1표본이 400배 큰 연구 B가 통계적으로 더 신뢰할 수 있으므로, 관계의 강도 역시 B가 A보다 크다고 보는 보도는 타당하다.
- 2p-value는 관계의 크기가 아니라 우연으로 보기 어려운 정도이며, B는 설명력이 0.16%뿐이므로 효과크기를 함께 보아야 한다.
- 3연구 A는 p-value가 0.05를 넘었으므로 두 변수 사이에 관계가 존재하지 않는다는 사실이 입증된 것이며, 재현 연구가 필요하지 않다.
- 4상관계수가 0.04로 매우 작으면 p-value도 반드시 커지므로, 연구 B의 p-value 0.0001은 계산 오류로 보아야 한다.