다음 <보기>의 세 상황에 대한 판단으로 가장 적절한 것은?
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| 상황 | 내용 |
|---|---|
| ㉠ | 광고비의 효과 크기를 정확히 추정해 보고해야 하는데, 광고비와 판촉비의 VIF가 23으로 나타났다. |
| ㉡ | 예측 정확도만 필요한 모형에서 여러 변수의 VIF가 높게 나왔으나, 검증 데이터에서의 예측 성능은 안정적이다. |
| ㉢ | 회귀식에 x와 \(x^{2}\)을 함께 넣었더니 둘의 VIF가 60을 넘었다. |
- 1㉠은 해석이 목적이라 해소해야 하고, ㉡은 예측만 필요하니 그대로 두어도 되며, ㉢은 x를 중심화하면 VIF가 낮아진다.
- 2VIF가 10을 넘으면 어떤 경우에도 심각한 문제이므로, ㉠·㉡·㉢ 모두 해당 변수를 즉시 제거해야 한다.
- 3㉡처럼 예측 성능이 안정적이면 다중공선성은 존재하지 않는 것이므로 VIF 수치는 잘못 계산된 것이며, ㉢의 \(x^{2}\)은 제곱항이므로 VIF를 계산할 수 없다.
- 4㉢은 비선형 항을 넣었기 때문에 발생한 문제이므로 \(x^{2}\) 항을 제거하고 x만 사용해야 하며, 곡선 관계는 회귀분석으로 다룰 수 없다.
꿈라CBT