꿈라CBT다음 <보기>의 결과에 대한 진단으로 가장 적절한 것은?
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설비 이상 탐지를 위해 정상 데이터만으로 오토인코더를 학습시켰다. 입력 변수는 60개이다.
| 설정 | 병목층 차원 | 정상 데이터 재구성 오차 | 이상 데이터 재구성 오차 |
|---|---|---|---|
| A | 58 | 0.002 | 0.003 |
| B | 8 | 0.041 | 0.380 |
| C | 2 | 0.290 | 0.340 |
이상 탐지는 재구성 오차가 임계값을 넘으면 이상으로 판정하는 방식이다.
- 1설정 A는 정상 데이터의 재구성 오차가 0.002로 가장 작으므로 가장 잘 학습된 모형이며, 이상 탐지 성능도 가장 우수하다.
- 2이상 탐지 성능은 정상 데이터의 재구성 오차가 작을수록 좋아지므로, 병목층 차원을 60으로 더 키워 오차를 0에 가깝게 만들어야 한다.
- 3A는 병목이 입력과 거의 같아 이상까지 복원해 버리고 C는 병목이 좁아 정상도 복원하지 못하므로, 오차 차이가 큰 B가 적절하다.
- 4설정 C는 정상과 이상의 오차가 모두 크므로 모형이 이상 데이터를 잘 탐지하고 있다는 뜻이며, 임계값을 0.3으로 설정하면 완벽한 분류가 가능하다.