꿈라CBT다음 <보기>의 결과에 대한 진단과 대응으로 가장 적절한 것은?
보기
부도 예측 로지스틱 회귀를 적합한 결과이다. 표본은 420건, 부도는 31건이다.
| 변수 | 회귀계수 \(\beta\) | 표준오차 | p-value |
|---|---|---|---|
| 부채비율 | 0.83 | 0.21 | 0.000 |
| 법정관리 신청 여부 | 19.4 | 3,180.5 | 0.995 |
확인 결과, 법정관리를 신청한 기업은 표본에서 예외 없이 모두 부도였고, 신청하지 않은 기업 중에는 부도가 일부만 있었다. 또한 반복 추정 과정에서 수렴 경고가 출력되었다.
- 1계수 19.4는 매우 큰 값이므로 법정관리 신청이 부도에 결정적 영향을 준다는 강력한 증거이며, p-value가 0.995인 것은 표본이 작아서 생긴 일시적 현상이다.
- 2p-value가 0.995로 유의하지 않으므로 법정관리 신청은 부도와 무관한 변수이며, 모형에서 제거한 뒤 부채비율만으로 재적합하면 된다.
- 3표준오차가 3,180.5로 큰 것은 다중공선성 때문이므로, 부채비율과 법정관리 변수 중 하나를 제거하면 계수가 정상 범위로 돌아온다.
- 4법정관리 신청 집단이 완벽히 분리된 완전분리라 최대우도 해가 발산한 것이므로, 변수를 병합·제거하거나 Firth 보정·정규화 로지스틱을 적용해야 한다.