꿈라CBT다음 <보기>의 두 모형에 대한 평가로 가장 적절한 것은?
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암 검진 보조 모형을 평가하였다. 검사 대상 10,000명 중 실제 암 환자는 100명이다.
| 모형 | 정확도 | 정밀도 | 재현율 | F1-score |
|---|---|---|---|---|
| A | 0.991 | 0.85 | 0.17 | 0.28 |
| B | 0.987 | 0.42 | 0.88 | 0.57 |
암을 놓쳤을 때의 피해가 정상인을 추가 검사로 보내는 비용보다 훨씬 크다.
- 1정확도가 0.991로 가장 높은 모형 A가 우수하므로 A를 채택해야 하며, 재현율은 보조 지표이므로 고려할 필요가 없다.
- 2모형 A의 정밀도가 0.85로 높으므로 암 환자를 잘 찾아내고 있다는 뜻이며, 재현율 0.17은 정상인을 잘 걸러내고 있음을 나타내는 값이다.
- 3F1이 높은 B가 A보다 낫지만 놓침의 비용이 크므로, 재현율에 가중치를 두는 F2 같은 지표로 평가하고 임계값도 조정해야 한다.
- 4두 모형의 F1-score 차이가 0.29에 불과하므로 성능 차이는 실질적으로 없으며, 계산이 간단한 정확도만으로 판단하면 충분하다.