꿈라CBT다음 <보기>의 분석에 대한 지적으로 가장 적절한 것은?
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배달 수요를 분석하며 다음을 수행하였다.
- ㉠ 주문 주소를 지오코딩했는데, 도로명과 지번이 섞여 있고 상세주소 표기가 제각각이어서 약 9%가 좌표 변환에 실패했다. 실패 건은 그냥 제외하고 분석하였다.
- ㉡ 같은 데이터를 행정동 단위로 집계했을 때와 500m 격자 단위로 집계했을 때, 수요 상위 지역의 순위가 크게 달라졌다.
- ㉢ 지도에 주문 건수를 히트맵으로 얹었더니 인구가 많은 도심이 가장 진하게 나타났다.
- 1㉠은 변환 실패가 몰리면 편향이 생기므로 원인을 확인해야 하고, ㉡은 공간 집계 단위 문제이며, ㉢은 1인당 지표를 함께 보아야 한다.
- 2㉠의 9%는 소수이므로 제외해도 무방하고, ㉡의 순위 차이는 계산 오류이며, ㉢은 도심의 수요가 실제로 높다는 것을 정확히 보여 준다.
- 3㉡처럼 집계 단위에 따라 결과가 달라지는 것은 데이터 오류이므로, 행정동과 격자 중 값이 더 큰 쪽을 채택하면 된다.
- 4공간 데이터는 좌표만 정확하면 어떤 단위로 집계해도 같은 결론이 나오므로, ㉠의 변환 실패만 해결하면 ㉡과 ㉢은 자동으로 해소된다.