다음 <보기>의 (가)~(다)를 변수 선택 기법의 유형과 바르게 짝지은 것은?
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- (가) 모델을 만들기 전에 각 변수와 목표변수의 상관계수·카이제곱 통계량·상호정보량을 계산해, 기준을 넘는 변수만 남긴다.
- (나) 변수 조합을 바꿔 가며 매번 모델을 학습시키고 예측 성능을 비교해 가장 좋은 조합을 고른다.
- (다) Lasso 회귀처럼 모델 학습 과정 자체에 변수 선택이 내장되어, 학습이 끝나면 선택 결과가 함께 나온다.
- 1(가) Wrapper — (나) Filter — (다) Embedded
- 2(가) Embedded — (나) Filter — (다) Wrapper
- 3(가) Filter — (나) Wrapper — (다) Embedded
- 4(가) Filter — (나) Embedded — (다) Wrapper
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