꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 변환으로 가장 적절한 것은?
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어떤 사건이 일어날 확률 p는 0과 1 사이에만 존재해, 그대로 회귀식의 종속변수로 쓰면 예측값이 0보다 작거나 1을 넘는 문제가 생긴다.
이를 해결하기 위해 먼저 p / \((1 - p)\) 라는 비(比)를 만들고, 여기에 자연로그를 취해 값의 범위를 \(- \infty \sim + \infty\) 로 넓혔다.
이렇게 얻은 값을 종속변수로 삼아 선형 회귀식을 세운 것이 로지스틱 회귀이다.
- 1정규화 변환(Normalization)
- 2지수 변환(Exponential)
- 3로짓 변환(Logit)
- 4박스-콕스 변환(Box-Cox)