꿈라CBT서포트 벡터 머신(SVM)에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 1SVM은 선형 결정 경계만 학습할 수 있으므로, 곡선 형태의 경계가 필요한 문제에는 적용할 수 없다.
- 2데이터가 원래 공간에서 선형으로 분리되지 않을 때, 커널 함수를 이용해 고차원 특징 공간으로 옮겨 선형 분리가 가능하도록 만든다.
- 3이미 선형으로 잘 분리되는 데이터라도 커널을 이용해 비선형 변환을 적용하면 분류 성능이 반드시 향상된다.
- 4커널 함수는 선형 분류 문제에서만 사용할 수 있으며, 비선형 문제에는 적용되지 않는다.