꿈라CBT회귀분석에서 독립변수들 간 다중공선성이 해소되지 않은 채 남아 있을 때 나타나는 현상으로 옳은 것은?
- 1중복된 정보가 정리되어 학습 데이터의 차원이 줄고 계산 속도가 빨라진다.
- 2각 독립변수의 고유한 기여도가 명확해져 의미 있는 변수를 선택하기가 쉬워진다.
- 3불필요한 복잡성이 제거되어 모형의 일반화 성능이 향상된다.
- 4독립변수들 사이의 상관계수가 높게 나타나고, 회귀계수의 표준오차가 커져 추정이 불안정해진다.
회귀분석에서 독립변수들 간 다중공선성이 해소되지 않은 채 남아 있을 때 나타나는 현상으로 옳은 것은?