꿈라CBT다음 <보기>에서 설명하는 인공신경망 구조로 가장 적절한 것은?
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- 정답 라벨 없이 입력 자신을 다시 만들어 내도록 학습하는 비지도 학습 구조이다.
- 앞부분은 입력을 더 작은 차원으로 압축하고, 뒷부분은 그 압축된 표현으로부터 원래 입력을 복원한다.
- 가운데의 좁은 층에는 데이터의 핵심 특징만 남게 되어, 차원 축소나 잡음 제거에 활용된다.
- 복원이 잘 되지 않는 입력을 찾아내 이상치 탐지에도 쓰인다.
- 1GRU(Gated Recurrent Unit)
- 2LSTM(Long Short-Term Memory)
- 3오토인코더(Autoencoder)
- 4심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network)