꿈라CBT데이터 품질이 분석모형의 성능에 미치는 영향에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
- 1데이터 품질이 낮더라도 알고리즘을 충분히 정교하게 개선하면 일반화 성능을 원하는 수준까지 끌어올릴 수 있다.
- 2데이터 품질과 분석모형의 성능 사이에는 특별한 관련이 없다.
- 3데이터 품질이 높을수록 모형이 잡음까지 학습해 과대적합이 심해지므로 오히려 성능이 나빠진다.
- 4데이터 품질이 우수할수록 모형이 학습하는 신호가 명확해져 일반화 성능이 향상된다.
데이터 품질이 분석모형의 성능에 미치는 영향에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?