학습 횟수(에폭)에 따른 학습곡선에 대한 설명으로 옳은 것은?
- 1반복 학습이 진행될수록 검증 데이터의 오차는 일정 지점까지 감소하다가, 그 이후에는 다시 증가하는 경향을 보인다.
- 2반복 학습이 진행될수록 학습 데이터의 오차는 점차 증가한다.
- 3학습 횟수가 늘어 과대적합이 심해질수록 검증 데이터에 대한 성능은 함께 좋아진다.
- 4학습 횟수와 무관하게 학습 데이터의 오차와 검증 데이터의 오차는 항상 같은 값을 유지한다.
학습 횟수(에폭)에 따른 학습곡선에 대한 설명으로 옳은 것은?