빅데이터분석기사 필기 · 10회 변형(엑셀) · 보통 난이도 · 64번

Q.64202510보통 변형빅데이터 결과 해석

학습 횟수(에폭)에 따른 학습곡선에 대한 설명으로 옳은 것은?

  • 1반복 학습이 진행될수록 검증 데이터의 오차는 일정 지점까지 감소하다가, 그 이후에는 다시 증가하는 경향을 보인다.
  • 2반복 학습이 진행될수록 학습 데이터의 오차는 점차 증가한다.
  • 3학습 횟수가 늘어 과대적합이 심해질수록 검증 데이터에 대한 성능은 함께 좋아진다.
  • 4학습 횟수와 무관하게 학습 데이터의 오차와 검증 데이터의 오차는 항상 같은 값을 유지한다.

정답: 1 · 반복 학습이 진행될수록 검증 데이터의 오차는 일정 지점까지 감소하다가, 그 이후에는 다시 증가하는 경향을 보인다.

해설
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